Big Data: основы работы с большими массивами данных. Видеокурс (2017)

В рамках данного курса мы ставили себе задачу дать необходимый уровень знаний и навыков, чтобы максимально снизить барьер вхождения в новую компетенцию. Курс наиболее полно охватывает концепцию больших данных, включая ее технические, бизнес и организационные стороны.

Программа.
1. Что такое большие данные
История появления науки о данных, определения и термины. Зарождение эры больших данных. Машинные данные и способы их получения, интеграция разнородных данных. Получение больших данных, типы данных. Способы применения больших данных и построение стратегий на их основе. Реализация проектов с использованием больших данных.

2. Методы анализа больших данных
Основные характеристики больших данных, типы анализа данных. Основные понятия теории машинного обучения. Классы моделей в машинном обучении, дескриптивный анализ. A/B-тестирование и оптимизация. Основные и продвинутые методы анализа больших данных. Процесс создания модели в машинном обучении.

3. Основы систем больших данных
Основы программирования для работы с большими массивами данных. Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки (batch/real-time), инструментарий аналитики больших данных. Основы работы в Hadoop и NoSQL.

Информация о видео
Название: Big data: основы работы с большими массивами данных
Автор: Коллектив
Год выхода: 2017
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия (Нетология)
Продолжительность: ~19 часов
Формат: MP4, PDF
Видео: AVC, 1280x720, ~483 Kbps
Аудио: AAC, 235 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 6.35 Gb



Скачать Видеокурс - Big data: основы работы с большими массивами данных



Условия использования информации на сайте:

• Вся информация, представленная здесь, не предназначена для какого-либо распространения и может использоваться только в личных ознакомительных целях.
• На данном сайте представлены исключительно ссылки в свободном доступе на другие ресурсы.
• Администрация сайта и хостинг-провайдер не несут ответственности за использование материалов на данном сайте.
• Сбыт и распространение материалов, представленных на сайте запрещены.
• Вы предупреждены о вышеизложенном и обязуетесь это соблюдать, в противном случае вы обязаны покинуть этот сайт.
• Любую информацию на портале можно посмотреть или забрать себе
• В случае обнаружения на портале информации, нарушающей авторские права, обратитесь к администрации портала для удаления этой информации !!!